Azure Data Factory In Hindi

Azure Data Factory (ADF) एक प्रमुख Modular (मॉल्यूलर) क्षेत्र में आता है। यह डेटा के मॉल्यूलर, Data Injection (डेटा इंजेक्शन), Data Analytics के लिए एक और आसान तरीका प्रदान करता है। यह प्रोडक्ट आम तौर पर डेटा प्राप्ति, डेटा संग्रह, और डेटा वितरण मॉल्यूलर के लिए उपयोग किए जाते हैं।

Azure Data Factory in Hindi

ADF डेटा के प्रक्रियाओं को आसानी से प्रबंधित करने के लिए एक मॉल्यूलर उद्योग सुविधा है। यह किसी भी डेटा प्रक्रिया का आसान सिलेक्शन और उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को जानकारी प्रदान करता है। यह कई डेटा स्रोतों के साथ साझा करने के लिए कई क्रियाओं को आसानी से कन्फिगर करने के लिए उपयोगकर्ताओं को सुविधा प्रदान करता है।

ADF उन प्रक्रियाओं को संचालित करने के लिए एक विश्वसनीय और सुरक्षित मॉल्यूलर प्लेटफार्म प्रदान करता है। यह भी एक ग्राहक प्रतिक्रिया प्रबंधन सुविधा प्रदान करता है जिससे डेटा की गुणवत्ता Data Quality और Data Security (डेटा सुरक्षा) को सुनिश्चित किया जा सकता है।

समझाने के लिए, आप अपने डेटा को आसानी से आपके डेटा संग्रह के साथ एक संगठित तरीके से वितरित कर सकते हैं। आप डेटा को काम के अनुसार रूपांतरित कर सकते हैं, और आप अपने डेटा का प्रबंधन आसानी से कर सकते हैं। अगर आप अपने डेटा को अपडेट करना चाहते हैं, तो आप आसानी से Azure Data Factory का उपयोग करके इसे कर सकते हैं।

Azure Data Factory के द्वारा आप अपने डेटा को आसानी से आपके Data Storage (डेटा संग्रह) के साथ संगठित तरीके से वितरित कर सकते हैं। आप डेटा को काम के अनुसार रूपांतरित कर सकते हैं, और आप अपने डेटा का प्रबंधन आसानी से कर सकते हैं। ADF के साथ, आप अपने डेटा के चरणों को प्रबंधित करने के लिए कार्रवाईयों को आसानी से आधारित कर सकते हैं। आप अपने डेटा प्रक्रियाओं में सुरक्षा और गुणवत्ता को बेहतर बनाने और मानकों को पालन करने में मदद मिलेगी।

Azure Data Factory का उपयोग कर आप अपने डेटा प्रक्रियाओं को आसानी से स्वचालित रूप से प्रबंधित और ट्रैक किया जा सकता है। आप डेटा को आसानी से होस्ट कर सकते हैं, और अपने डेटा को काम के अनुसार आसानी से रूपांतरित कर सकते हैं। आप अपनी डेटा को Cloud (क्लोड )और अनलाइन Data Storage (डेटा स्रोतों) के बीच आसानी से Store (साझा) कर सकते हैं।

Azure Data Factory के द्वारा आप डेटा को आसानी से आपके डेटा संग्रह के साथ वितरित और प्रबंधित कर सकते हैं। यह आपको डेटा को आसानी से आपके डेटा संग्रह के साथ संगठित तरीके से वितरित करने के लिए आसानी प्रदान करता है। यह आपको अपने डेटा के चरणों को प्रबंधित करने के लिए कार्रवाईयों को आसानी से आधारित करने का मौका प्रदान करता है।

Azure Data Factory Benefits

  • आसानी से डेटा स्रोतों का संगठन।
  • डेटा को आसानी से मात्राओं में होस्ट करना और इसे अन्य स्रोतों में Store (साझा) करना।
  • डेटा को विभिन्न डेटा स्टोर और प्रोसेसिंग Area के माध्यम से संपादित करना।
  • आसानी से डेटा को सिंक्रनाइज़ करना और दूसरों के साथ साझा करना।
  • डेटा प्राप्त करने के लिए आसान और अनुकूल की तरह संयोग करना।

How To Azure Data Factory

Azure Data Factory को इस्तेमाल करना आसान है।

  • 1. पहले आपको Azure Portal में एक Data Factory बनाना होगा। उसके लिए आप निचेवाला व्हिडिओ देख सकते है। जिसमे आपको फ्री में Azure अकाउंट कैसे बनाना है इसकी जानकारी मिलेगी।
  • 2. अपने Data Factory को अपने Datasets और Pipelines के साथ सेट अप करने के लिए अपने डेटा स्रोत तक संगठित करने के लिए अपनी डेटा स्रोत जोड़ें।
  • 3. अपने Data Factory में Pipelines बनाएं और उन्हें अपनी Datasets से जोड़ें।
  • 4. अपने Pipelines को क्रियाओं के रूप में अपनी डेटा प्रोसेसिंग के लिए समायोजित करें।
  • 5. अपने Pipelines को निर्देशित रूप से शुरू करने के लिए Schedule का उपयोग करें।
  • 6. अपने Data Factory को मॉनिटर और देखभाल करने के लिए Azure Monitor का उपयोग करें।

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